Conferencias

Se dictarán conferencias a cargo de los siguientes expositores (estando otras pendientes de confirmación):

C1 Imágenes y video sobre Argentina Conectada

Dr. Emmanuel Jaffrot, Coordinador de la División Técnica General del Consejo Asesor del Sistema Argentino de Televisión Digital Terrestre. Profesor Titular y Director del Centro de Investigación y Transferencia en Telecomunicaciones (CITT)  -Universidad Nacional de San Martín.
Lunes 8, 11:30 hs. (45 minutos)
Abstract:

C2 Recuperación de patrones con la transformada Wavelet

Dra. Ana Ruedín, Universidad de Buenos Aires
Martes 9, 11:30 hs. (45 minutos)
Abstract: Luego de mencionar algunas propiedades de la transformada wavelet, se mostrará de qué manera se utiliza esta transformada para resolver dos problemas: i) el reconocimiento de dígitos manuscritos y ii) la recuperación basada en contenido de imágenes de textura en bases de imágenes. En ambos casos se trata de extraer características para describir los datos en forma adecuada, buscando reducir la dimensión del descriptor.

C3 Codecs de video para TV Digital Terrestre (TDT), IPTV y WebTV/OTT

Dr. Mario Mastriani, Universidad Nacional de Tres de Febrero
Jueves 11, 11:30 hs. (45 minutos)
Abstract: En esta conferencia se presentarán los últimos avances en los nuevos CODECs de video, High Efficiency Video Coding (H.265) y VP8, así como como los actualmente en uso MPEG2 y H.264, discutiéndose sus vantajas comparativas y posibilidades de aplicación. También se hará referencia a las nuevas políticas de compresión para TV Digital de Ultra-Alta Definición, Video-on-demannd y Cine Digital.

C4 Presentación del proyecto de desarrollo de la comunidad IPOL-LA.

Haldo Spontón, Universidad de la República, Uruguay
Viernes 12, 11:30 hs. (45 minutos)
Abstract: El proyecto de desarrollo de la comunidad IPOL-LA surge de la necesidad de difundir y promover los conceptos y la filosofía de trabajo de IPOL en América Latina. IPOL es una revista cientifica online, que promueve en la reproducibilidad, por la via de la publicación bajo lineamientos estrictos de código y demostraciones online. Este proyecto entonces tiene como fin la creación de una comunidad de trabajo formada por diferentes laboratorios e instituciones de la región. La idea de la presentación es explicar brevemente el concepto de IPOL, su forma de implementación y la experiencia adquirida hasta el momento. Se hará fuerte énfasis en el proceso de adaptación y publicación de algoritmos en IPOL, e incluso se cerrará con una demostración del funcionamiento del sistema utilizando algún algoritmo ya publicado.

C5 Aplicaciones interactivas Flash usando Flare3D

Ariel Nehmad, José Luis Ressia, SIA-INTERACTIVE
Lunes 8, 16:15 hs. (45 minutos)
Abstract:

C6 Inteligencia Artificial aplicada a la Segmentación de Imágenes Médicas

Dra. Mariela Azul González, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Mar del Plata
Martes 9, 16:15 hs. (45 minutos)
Abstract: El procesamiento de imágenes médicas presenta un gran desafío debido a la variabilidad y complejidad de las mismas, especialmente aquellas imágenes adquiridas con microscopia óptica. Para disminuir el grado de intervención del
experto al segmentar estas imágenes se propone el uso de técnicas basadas en morfología matemática e inteligencia computacional.

C7 Aceleración de Radiosidad de Rango Bajo utilizando GPUs.

Mg. Pablo Ezzatti, Mg. Eduardo Fernández, Instituto de Computación, Universidad de la República (Uruguay)
Miércoles 10, 16:15 hs. (45 minutos)
Abstract: Recientemente se presentaron las técnicas de radiosidad de rango bajo (RRB), que consisten en la aproximación de la matriz principal del problema de radiosidad por una matriz de rango bajo. Si bien esta técnica posibilita la resolución eficiente de problemas de iluminación global, mediante el uso de las unidades de proceso gráfico se puede abordar la resolución de modelos de complejidad importante en tiempo real. En la conferencia se realizará una presentación de la técnica RRB y distintas estrategias para acelerar su cómputo utilizando GPU.

C8 Restauración de Películas utilizando GPUs.

Dr. Álvaro Pardo, Universidad Católica del Uruguay
Jueves 11, 16:15 hs. (45 minutos)
Abstract: Se discutirá como implementar un algoritmo de eliminación de ruido en films utilizando GPUs. El algoritmo propuesto se basa en el algoritmo de estimación de disparidad en pares estéreo que presenta dificultades importantes para adaptarse a la forma de procesamiento usada en las GPUs. Se mostrará como modificar el algoritmo para aprovechar el paralelismo de las GPUs utilizando ideas provenientes de la implementación en hardware de estos algoritmos.

C9 A truly unsupervised, non-parametric clustering method

Dr. Pablo Musé, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República (Uruguay)
Viernes 12, 16:15 hs. (45 minutos)
Abstract: Human perception is extremely adapted to group similar visual objects. The Gestalt school studied the perceptual organization and identified a set of rules that govern human perception. One of the earlier and most powerful qualities, or gestalts, is proximity, which states that spatial or temporal proximity of elements may induce to perceive them as a single group. From an algorithmic point of view, the main problem with the gestalt rules is their qualitative nature. Our goal is to design a clustering method that can be considered a quantitative assessment of the proximity gestalt. We show that this can be achieved by analyzing the inter-point distances of the Minimum Spanning Tree, a structure that is closely related to human perception. We present a method that relies on the sole characterization of non-clustered data, thus being capable of detecting non-clustered data as such, and to detect clusters of arbitrary shape. The method is fully unsupervised in the sense that the user input only relates to the nature of the problem to be treated, and not the clustering algorithm itself. Even the number of clusters does not need to be previously chosen. Strictly speaking the method involves one single parameter that controls the degree of reliability of the detected clusters. However, the algorithm can be considered parameter-free, as the result is not sensitive to its value.