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Curso C4

Filtrado de Imágenes utilizando GPUs

Dr. Alvaro Pardo (Facultad de Ingeniería y Tecnologías – Universidad Católica de Uruguay)
Duración: 10 horas  -Lunes 11 a Viernes 15 de 16:00 a 18:00 – ir a la Inscripción

El objetivo del curso es discutir la implementación en GPU de filtros de procesamiento de imágenes tanto lineales como no lineales. El curso comienza con una introducción a la temática desde la teoría de sistemas lineales para repasar conceptos importantes de procesamiento de imágenes (respuesta al impulso, convolución, transformadas Z y Fourier) para luego pasar al estudio de los filtros no lineales. De esta forma el curso será autocontenido y accesible tanto para quienes tiene una formación básica en procesamiento de imágenes, y quieren profundizar en la aplicación de GPUs, como aquellos que se están introduciendo en el área.

Programa

1. Fundamentos del filtrado lineal y no lineal de imágenes.
2. Implementación de filtros lineales: convolución, convolución separable, transformada de Fourier, filtrado box.
3. Implementación de filtros no lineales: filtro de mediana, filtros de difusión.
4. Implementación de filtros no locales.
5. Aplicaciones.

Bibliografía

1. Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Digital Image Processing (3rd Edition), 2007.
2. Steven W. Smith, The Scientist & Engineer’s Guide to Digital Signal Processing, 2002. http://www.dspguide.com/
3. Jason Sanders and Edward Kandrot , CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming, 2010.
4. NVIDIA CUDA C Programming Guide 4.2.
5. P. Milanfar, A Tour of Modern Image Filtering: New Insights and Methods, Both Practical and Theoretical, IEEE Signal Proc. Magazine, 30(1), 2013.
6. Márques, A. Pardo, Implementation of Non Local Means Filter in GPUs, CIARP 2013.
7. M Bertalmio, V Caselles, A Pardo, Movie Denoising by Average of Warped Lines, IEEE Trans. on Image Processing, 16(9), 2333-2347, 2007.

CV Resumido

Álvaro Pardo es Profesor Agregado del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Católica del Uruguay. Desde Junio 2012 es Decano de la Facultad de Ingeniería y Tecnologías. Desde 2003 trabaja en innovación y desarrollo para la industria en diferentes proyectos de procesamiento de imágenes y procesamiento de datos. Ha publicado más de treinta trabajos en revistas y conferencias internacionales.